مدیریت انرژی نیروگاه مجازی بر پایه بهینه‌سازی مقاوم با پایش پیشامدهای ریزشبکه: مطالعه موردی خروج تکی خط

Authors

Abstract:

در این مقاله، یک مدل بهینه‌سازی مقاوم برای مدیریت انرژی نیروگاه مجازی شامل ایستگاه‌های خورشیدی، سیستم‌های ذخیره‌ساز و متقاضیان انرژی واقع در ریزشبکه برق ارائه می‌شود. در مدل بهینه‌سازی مقاوم، پارامترهای غیرقطعی قیمت انرژی و تولید توان خورشیدی به‌صورت بازه‌های اطمینان مدل‌سازی می‌شوند. از طرفی، با تجهیز ریزشبکه به فناوری شبکه هوشمند، امکان ارتباط دوسویه بین سیستم مدیریت انرژی و اجزای ریزشبکه و همچنین بین سیستم مدیریت انرژی و شبکه اصلی فراهم می‌شود. سیستم مدیریت انرژی با پایش وضعیت اجزای ریزشبکه و به‌روزرسانی اطلاعات مرتبط، تصمیم‌های مناسب را اتخاذ می‌کند. به‌این‌ترتیب، سیستم مدیریت انرژی به‌طور زمان-حقیقی از پیشامدهای ریزشبکه مانند خروج خطوط مطلع می‌گردد و تصمیم‌های اتخاذشده در ارتباط با تبادل با شبکه اصلی، تولید توان خورشیدی و قطع یا جابه‌جایی بار را اصلاح می‌کند. بازه‌های اطمینان قیمت انرژی الکتریکی و تولید توان خورشیدی بر اساس اطلاعات واقعی جمع‌آوری‌شده از بازار برق نیوانگلند آمریکا پیش‌بینی می‌شوند. اثر دقت پیش‌بینی، وقوع پیشامد و سطح اطمینان بر عملکرد مدل بهینه‌سازی مقاوم در یک ریزشبکه برق هوشمند بررسی می‌شود. نتایج شبیه‌سازی، عملکرد خوب مدل بهینه‌سازی مقاوم را در مقایسه با یک روش قطعی مرسوم آشکار می‌سازد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدیریت انرژی نیروگاه مجازی بر پایه بهینه سازی مقاوم با پایش پیشامدهای ریزشبکه: مطالعه موردی خروج تکی خط

در این مقاله، یک مدل بهینه سازی مقاوم برای مدیریت انرژی نیروگاه مجازی شامل ایستگاه های خورشیدی، سیستم های ذخیره ساز و متقاضیان انرژی واقع در ریزشبکه برق ارائه می شود. در مدل بهینه سازی مقاوم، پارامترهای غیرقطعی قیمت انرژی و تولید توان خورشیدی به صورت بازه های اطمینان مدل سازی می شوند. از طرفی، با تجهیز ریزشبکه به فناوری شبکه هوشمند، امکان ارتباط دوسویه بین سیستم مدیریت انرژی و اجزای ریزشبکه و ه...

full text

مدیریت انرژی نیروگاه مجازی با استفاده از روش برنامه‌ریزی تصادفی

در این مقاله، یک مدل برنامه‌ریزی تصادفی برای مدیریت انرژی نیروگاه مجازی شامل ایستگاه‌های خورشیدی، سیستم‌های ذخیره‌ساز و متقاضیان انرژی واقع در ریزشبکه برق ارائه می‌شود. در مدل برنامه‌ریزی تصادفی، عدم قطعیت در دسترس‌پذیری مؤلفه‌های ریزشبکه به‌صورت مجموعه‌ای از سناریوها مدل‌سازی می‌شوند. به‌علاوه، عدم‌قطعیت در قیمت انرژی و تولید توان خورشیدی مبتنی بر پیش‌بینی نقطه‌ای مدل‌سازی می‌شوند. مدیریت انرژ...

full text

مدیریت و کمینه‌سازی هزینه انرژی با ساختار نیروگاه مجازی و در نظر گرفتن خودروهای الکتریکی هیبریدی قابل اتصال به شبکه

نیروگاه‌های مجازی از جمله مواردی هستند که پس از تجدید ساختار سیستم‌های قدرت وارد شبکه شده‌اند. این نیروگاه‌ها، در حقیقت مجموعه‌ای از مشترکین هستند که توانایی مصرف و تولید توان دارند. با گسترش استفاده از خودروهای الکتریکی هیبریدی قابل اتصال به شبکه، مدیریت انرژی در این نوع نیروگاه‌ها نیازمند تحقیق و بررسی بیش‌تری است چرا که این خودروها توانایی دریافت و تزریق توان از / به شبکه را دارند. از این رو...

full text

مدیریت بهینه انرژی در سیستم های چند-ریزشبکه ای در بازار خرده فروشی انرژی بر پایه الگوریتم سلسه مراتبی تعاملی

چکیده: ارائه ساختاری ترکیبی از عملکرد اپراتور بازار و اپراتور شبکه توزیع در شبکه ای شامل چندین ریزشبکه (mg[i]) از اهداف این مقاله است که در آن اهداف مختلفی برای بازیگرانشبکه لحاظ شده است. mgهای دربرگیرنده منابع تولیدپراکنده، منابع ذخیره کننده  و بارهای پاسخ گو در ارتباط با شبکه بالادست می توانند به عنوان بازیگران مصرف کننده در جهت کمینه سازی قیمت تسویه بازار و یا تولیدکننده در راستای بیشینه­ساز...

full text

مدلسازی سیستم مدیریت هوشمند انرژی در ریزشبکه های الکتریکی با بکارگیری فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

امروزه از ریزشبکه های الکتریکی به عنوان ارکان اصلی یک شبکه هوشمند یاد می گردد، ازینرو در کانون توجه محققین و متخصصین امر قرار دارند. چنانچه بهره برداری از ریزشبکه های الکتریکی بخوبی تعریف، پیاده سازی و عملیاتی گردد، راه برای توسعه هرچه سریعتر شبکه های هوشمند هموار خواهد شد. در این مقاله، مدلی هوشمند در بهره برداری بهینه از ریزشبکه های الکتریکی ارائه می گردد که متشکل از بخش های پیش بینی توان فتو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 47  issue 1

pages  249- 261

publication date 2017-03-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023